چند سالی است که هوش مصنوعی (AI) به یکی از ستون‌های اصلی استراتژی‌های بازاریابی تبدیل شده است. با پیشرفت فناوری‌های حوزه هوش مصنوعی و ورود ابزارهای مختلف به بازار، بازاریابان در استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود کارایی، افزایش شخصی‌سازی و بهینه‌سازی تجربه مشتریان شکی به دل خود راه نداده‌اند.
طبق گزارش هاب اسپات (HubSpot) در سال ۲۰۲۵، میزان ۸۸٪ از مارکترها باور دارند که هوش مصنوعی تأثیر قابل ملاحظه‌ای در موفقیت کمپین‌های بازاریابی و تبلیغات داشته است. در این مقاله بررسی می‌کنیم که بازاریابها با چه روش‌هایی از هوش مصنوعی استفاده میکنند، این بهره‌مندی در چه زمینه‌هایی انجام می‌شود و در فرایند استفاده از این ابزار، مارکترها با چه چالش‌هایی روبرو می‌شوند.
۱. هوش مصنوعی در تولید محتوا و سئو
اگر بگوییم تولید محتوا با توسعه هوش مصنوعی دچار تحولی بزرگ شد، اغراق نکردیم. در ابتدای انتشار عمومی هوش مصنوعی Chat GPT نقدها و نظراتی در مورد استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا وجود داشت. اما با بهبود و توسعه این ابزارها، امروزه اغلب تولیدکنندگان محتوا، در فرایند تولید محتوا، جستجو و ساختاربندی محتوا، تولید تصاویر و ویدئوها از هوش مصنوعی استفاده میکنند.
ابزارهای هوش مصنوعی به بازاریابها به ویژه دیجیتال مارکترها کمک می‌کند تا محتوای با کیفیتی مناسب و بهینه‌سازی‌شده برای موتورهای جستجو خلق کنند. طبق گزارش سرچ اینجین لند (Search Engine Land)، هوش مصنوعی زمان صرف شده برای تولید محتوا را تا ۳۷٪ کاهش می‌دهد و نرخ کلیک (CTR) را به طور میانگین ۱۲٪ بالاتر می‌برد.
این ابزارها با تحلیل داده‌های سئو، پیشنهاد موضوعات پرطرفدار، ایجاد طرح‌های محتوایی و نوشتن مقالات کامل در چندین زبان، به بهبود رتبه‌بندی در موتورهای جستجو مثل گوگل کمک میکنند. برای مثال، هاب اسپات در گزارشی بیان کرده که ۶۴٪ از بازاریابان از ابزارهای هوش مصنوعی برای انتشار مستقیم محتوا در پلتفرم‌هایی مانند وردپرس استفاده میکنند، که باعث صرفه‌جویی ۱۵ ساعت در هفته شده است.
ابزارهای پرکاربرد در تولید محتوا و سئو
در چند سال گذشته، ربات‌ها و پلتفرم‌های مختلفی به عرصه آمده‌اند که در زمینه تولید محتوا و سئو به بازاریابان دیجیتال کمک میکنند. ابزارهای هوش مصنوعی بسیار زیاد و متنوع هستند و در ادامه تنها 3 مورد کاربردی و مناسب تیم‌های بازاریابی ایرانی معرفی می‌شود.
هوش مصنوعی چت جی پی تی Chat GPT
از شهرت چت جی چی تی همین کافی است که وقتی صحبت از هوش مصنوعی می‌شود، ذهن اغلب ما ایرانیان به سمت این ابزار می‌رود. احتمالا شما هم در میان اطرافیان خود افرادی اعم از پیر، جوان و کودک دیده‌اید که حتی در کارهای روزمره یا سوالاتی که برایشان پیش می‌آید به سراغ Chat GPT می‌روند.
این هوش مصنوعی در تولید انواع محتوا نیز می‌تواند کمک کند یا حتی از نظر سئو، صفحات سایت شما را تحلیل کند و پیشنهاداتی ارائه کند. تحقیق کلمه کلیدی، نوشتن مقاله بلاگ یا انواع محتوای متنی، پیشنهاد عنوان سئو و متادیسکریپشن و حتی تولید محتوای تصویری از کاربردهای چت جی پی تی در تیم بازاریابی محتوایی است.
هوش مصنوعی کپی Copy.ai
هوش مصنوعی Copy.ai یک پلتفرم تولید محتوای متنی با استفاده از هوش مصنوعی است که فرآیند تولید محتوای بازاریابی را ساده می‌کند. این ابزار با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی پیشرفته، به کاربران کمک می‌کند تا محتوای جذاب و متناسب با نیازهای برند خود تولید کنند. این هوش مصنوعی برای تیم‌های بازاریابی، فریلنسرها و کسب‌وکارهایی که به محتوای سریع و باکیفیت نیاز دارند، ایده‌آل است؛ و در تولید انواع محتوا از جمله پست‌های وبلاگ، کپشن‌های شبکه‌های اجتماعی، ایمیل‌های بازاریابی، توضیحات محصول و حتی متن‌های تبلیغاتی بسیار کمک‌کننده است.
هوش مصنوعی Copy.ai می‌تواند متناسب با درخواست شما، لحن محتوای تولید شده را تغییر دهد و قابلیت افزودن طنز یا عامیانه‌نویسی را هم دارد.
هوش مصنوعی سئو SEO.ai
ابزار SEO.ai یک پلتفرم جامع براساس هوش مصنوعی است که به صورت ویژه برای بهینه‌سازی محتوا و بهبود سئو وب‌سایتها طراحی شده است. این ابزار در نوشتن محتوای سئو-محور، تحلیل عملکرد وب‌سایت از منظر سئو، تحقیق کلمات کلیدی، و همچنین اتوماسیون فرایندهای تکرارشونده سئو به بازاریابان و متخصصین سئو کمک می‌کند.
هوش مصنوعی سورفر (Surfer)
هوش مصنوعی Surfer (یا Surfer SEO) یک ابزار تخصصی برای بهینه‌سازی محتوای سئو-محور و وب‌سایت است. این ابزار با تحلیل صفحات برتر نتایج جستجو، به کاربران کمک می‌کند تا محتوای مناسب تولید کنند.
همچنین این هوش مصنوعی با تحلیل و بررسی داده‌های صفحات برتر SERP، برای ساختار محتوا، مقدار حجم محتوا و کلمات کلیدی پیشنهادهایی می‌دهد. این ابزار با تحلیل رقبا نشان می‌دهد که برای رقابت با رتبه‌های برتر چه تغییراتی لازم است.
پیشنهاد مطالعه: 8 کتاب ضروری و جدید بازاریابی و مدیریت
۲. شخصی‌سازی تجربه مشتری با کمک هوش مصنوعی
شخصی‌سازی فرایندهای بازاریابی یکی از مهم‌ترین کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار است. در سال ۲۰۲۵، ۹۶٪ از بازاریابان گزارش داده‌اند که شخصی‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی نرخ تبدیل را تا ۳۰٪ افزایش داده است. ابزارهای هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های رفتار مشتریان، مانند تاریخچه خرید یا الگوهای جستجو، پیشنهادهای محصول یا پیام‌های بازاریابی شخصی‌سازی شده ارائه می‌دهند.
ابزارهایی مثل اسمارت ریکامندر (Smart Recommender) با استفاده از داده‌های مشتری، پیشنهادهای محصولی را در کانال‌های مختلف مانند وب‌سایت، اپلیکیشن موبایل و ایمیل ارائه می‌دهد. این ابزار نرخ تعامل کاربران را تا ۲۵٪ افزایش داده است و تجربه‌ای ویژه برای هر مشتری ایجاد کرده است.
۳. هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای بازاریابی
هوش مصنوعی فرآیندهای طولانی مثل مدیریت کمپین‌ها، گزارش‌دهی و اتوماسیون فرایندهای تکراری را آسان ساخته است. ابزارهایی مثل گاملوپ (Gumloop) امکان اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به سیستم‌های داخلی بدون نیاز به کدنویسی را فراهم میکنند. طبق گزارش هاب اسپات، ۷۳٪ از تیم‌های بازاریابی از ابزارهای اتوماسیون هوش مصنوعی استفاده میکنند که به طور میانگین ۱۲.۵ ساعت در هفته صرفه‌جویی می‌کند.
این صرفه‌جویی زمانی به بازاریابان زمان کافی می‌دهد تا روی استراتژی‌های بازاریابی خلاقانه و بهبود تجربه برند تمرکز کنند. همچنین، ۶۸٪ از بازاریابان گزارش داده‌اند که اتوماسیون هوش مصنوعی دقت گزارش‌دهی کمپین‌ها را تا ۴۵٪ افزایش داده است و خطای انسانی را هم کاهش داده است.
۴. بهبود خدمات مشتری با چت‌بات‌های هوش مصنوعی
در سال‌های اخیر، رباتهای گفتگو آنلاین مبتنی بر هوش مصنوعی به ابزاری ضروری برای خدمات مشتری تبدیل شده‌اند. آمار نشان می‌دهد که در سال ۲۰۲۵، در جهان ۸۵٪ از تعاملات خدمات مشتری از طریق رباتهای هوش مصنوعی انجام می‌شود. این چت‌بات‌ها با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)، پرس‌وجوهای مشتریان را درک کرده و پاسخ‌های سریع ارائه می‌دهند. احتمالا شما هم حتی در وب‌سایت‌های ایرانی نیز با رباتهای هوش مصنوعی که در گفتگوی آنلاین وجود دارند، روبرو شده‌اید.
ابزارهای هوش مصنوعی در خدمات مشتریان، از جمله گفتگوی آنلاین، از مکالمات انسانی یاد می‌گیرند و عملکردشان با گذشت زمان بهتر می‌شود. این امکان هزینه‌های جاری سازمان را تا ۳۵٪ کاهش می‌دهد و باعث ۲۰٪ افزایش رضایت مشتری شده است.
۵. تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی رفتار مشتری
کسب و کارها براساس داده‌ها برنامه‌ریزی میکنند و استراتژی رشد خود را می‌چینند. جمع‌آوری و نظم دهی و تحلیل داده، مجموعه‌ای از فرایندهای تکرارشونده است و به همین دلیل از ابتدای رشد هوش مصنوعی، جمع‌آوری و تحلیل داده یکی از کاربردهای هوش مصنوعی بوده است.
هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های بزرگ، رفتار مشتریان را پیش‌بینی می‌کند و این کار را با کمترین خطا، نسبت به روشهای با دخالت انسان، انجام می‌دهد. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند مشتریانی با ارزش مادام‌العمر بالا (CLTV) یا افرادی با تمایل به خرید در کانال‌های خاص را شناسایی کنند. بازاریابها و صاحبان کسب و کار، از ابزارهای تحلیلی هوش مصنوعی برای هدف‌گیری دقیق‌تر استفاده میکنند، که در نتیجه اقدام‌های هدفمندانه، نرخ بازگشت سرمایه (ROI) به میزان قابل توجهی افزایش داشته است.
برای مثال، ابزارهای هوش مصنوعی با شناسایی مشتریانی که به تخفیف حساس هستند، تبلیغات کلیکی یا حتی پیامک و ایمیل هدفمندی ارسال میکنند که نرخ تبدیل را بهبود می‌دهد. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده، در کنار استفاده از آن برای شخصی‌سازی فرایندهای بازاریابی، نحوه تعامل با مشتری و ترغیب او به انجام اکشنی را وارد بازی دیگری کرده است.
۶. تحول محتوای تصویری با هوش مصنوعی
یکی از پرکاربردترین ترندهای استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی، تولید محتوای چند رسانه‌ای است. تبدیل تصاویر به انیمیشن، ساخت انواع تصاویر سوررئال، ویدئوهای تبلیغاتی با چهره‌های سلبریتی، ساخت پادکست تنها بخشی از ترندهای تولید محتوا با هوش مصنوعی است.
- ابزارهای مختلفی مانند سینتزیا (Synthesia) ویدئوهای واقعی و شخصی‌سازی‌شده تولید میکنند.
- یا ابزارهایی مانند دال‌ای (DALL-E) و پیکس ال آر (Pixlr)در طراحی تصویر به گرافیستها و بازاریاب‌ه بسیار کمک میکنند.
- هوش مصنوعی NotebookML نیز در کنار کاربردهایی که در پژوهش، خلاصه‌نویسی مقالات، ساخت مایند مپ دارد، به ابزاری برای تولید پادکست نیز تبدیل شده است.
تولید محتوای تصویری با هوش مصنوعی، ابزارهای زیادی دارد و نکته مهم در دریافت یک خروجی مناسب از این ابزارها، پرامپت نویسی است. به همین دلیل است که پرامپت نویسی به یک مهارت تاثیرگذار تبدیل شده است.
پیشنهاد مطالعه: پرامپت‌های کاربردی برای کسب و کارها
۷. هوش مصنوعی و شبکه‌های اجتماعی
در نگاه اول، شبکه‌های اجتماعی به یک بستر برای ساخت ترندهای مختلف هوش مصنوعی تبدیل شده اند؛ اما در این قسمت تصمیم نداریم به ارتباط هوش مصنوعی و شبکه اجتماعی از این منظر نگاه کنیم.
بلکه می‌خواهیم به نقش هوش مصنوعی در رشد و کسب درآمد شبکه‌های اجتماعی بپردازیم. شبکه‌های اجتماعی مدل درآمدی مختلفی دارند ولی در یک مسئله مشترک هستند و آن جذب بیشتر توجه کاربر و ترغیب کاربر به گذراندن مدت زمان بیشتری در آن.
هوش مصنوعی استفاده شده در شبکه‌های اجتماعی مثل اینستاگرام، توئیتر و تیک تاک با رصد و تحلیل رفتار هر کاربر، محتوا موردعلاقه و تبلیغات (البته برای کاربران غیرایرانی) نشان می‌دهند و همچنین داده‌های کاربران را براساس فاکتورهایی مثل جنسیت، سن، محل سکونت آنالیز میکنند تا تبلیغات هدفمندتر و موفق‌تری در اختیار کسب و کارها قرار دهند.
اما بازاریابها، شبکه‌های اجتماعی را یک فرصت و کانال برای شناخت مشتری، تعامل با او و ترغیب ایشان به انجام خرید می‌دانند. مارکترها با ابزارهای هوش مصنوعی استفاده میکنند تا کمپین‌های بازاریابی در شبکه اجتماعی را بهینه طراحی و اجرا کنند. این ابزارها محتوا را برای پلتفرم‌هایی مانند اینستاگرام، تیک‌تاک و لینکدین بهینه میکنند و زمان‌بندی انتشار را بر اساس رفتار مخاطبان تنظیم میکنند.
ابزارهایی مانند هوت سوئیت (Hootsuite Insights) با تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی، بهترین زمان برای انتشار پست را پیشنهاد می‌دهند، تا نرخ تعامل را افزایش یابد. همچنین، هوش مصنوعی با تولید کپشن‌های جذاب و هشتگ‌های مرتبط، تماشای ارگانیک پست‌ها را افزایش می‌دهد.
پیشنهاد مطالعه: هوش مصنوعی چطور تلفن ابری را متحول می‌کند؟
چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی
همان‌طور که در ابتدای مقاله گفتیم، هوش مصنوعی از ابتدای توسعه، با نظرات مخالف یا چالش‌هایی روبرو بود که بعضی از آنها قابل توجه و تفکر است. برخی از این چالش‌ها را ادامه بیان کردیم و پیشنهاد می‌کنیم به عنوان یک بازاریاب حرفه‌ای در زمان استفاده از هوش مصنوعی، این چالش‌ها را در خاطر داشته باشید.
۱. کیفیت و دقت داده‌های بدست آمده از هوش مصنوعی
خروجی هوش مصنوعی به داده‌های باکیفیت وابسته است. داده‌های نادرست یا ناقص می‌توانند به تصمیم‌گیری‌های اشتباه منجر شوند. بسیاری از بازاریابان معتقدند که کیفیت پایین داده‌ها، بزرگ‌ترین مانع در استفاده مفید از هوش مصنوعی است. برای رفع این مشکل، برندها باید روی جمع‌آوری داده‌های دقیق و به‌روز سرمایه‌گذاری کنند.
۲. حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی
هوش مصنوعی و توانایی او در جمع‌آوری، نگهداری و تحلیل داده، موجب نگرانی در مورد از بین رفتن حریم خصوصی شده است. به همین دلیل، قوانین سختگیرانه مانند GDPR و CCPA محدودیت‌هایی برای جمع‌آوری و استفاده از داده‌های مشتریان ایجاد شده است. بازاریابها باید شفافیت قوانین حریم خصوصی را در اولویت قرار دهند و رضایت صریح مشتریان را برای استفاده از داده‌ها کسب کنند.
۳. درستی محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی
محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی گاهی اوقات فاقد اصالت، احساس انسانی یا حتی صحت اطلاعات است. تهیه محتوا با هوش مصنوعی بدون ویرایش و افزودن نگاه انسانی و تعاملی به آن، باعث کاهش نرخ درگیری کاربر با محتوا و حتی بی‌اعتمادی می‌شود. پیشنهاد می‌کنیم مارکترها به‌خصوص بازاریابان محتوایی، ارتباطات انسانی را فراموش نکنند و حتما در کنار ویرایش متن تولید شده با هوش مصنوعی، درستی اطلاعات آن را هم بررسی کنند.
۴. پیچیدگی پیاده‌سازی هوش مصنوعی
پیاده‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی در کسب و کارها به دلیل کمبود دانش فنی پیچیده و پرهزینه است. به همین دلیل است که بسیاری از کسب و کارها به جای طراحی ابزار هوش مصنوعی اختصای خود، از هوش مصنوعی متن باز (Open Source) یا حتی از ابزارهای همگانی استفاده میکنند.
۵. هوش مصنوعی و خداحافظی با خلاقیت
وابستگی بیش از حد به هوش مصنوعی ممکن است خلاقیت تیم بازاریابی را محدود کند. نوآوری و خلاقیت، موتور محرک بازاریابی و تبلیغات است و متاسفانه بسیاری از بازاریابها نگران هستند که استفاده از هوش مصنوعی باعث کاهش نوآوری در استراتژی‌های بازاریابی شود. راه‌حل این مشکل داشتن یک نگاه متعادل به هوش مصنوعی است یعنی این فناوری‌ها را به عنوان ابزاری برای سرعت‌دهی به اجرای افکار و طرح‌هایی که در جلسات طوفان فکری به ذهنمان می‌آید، بدانیم.
در پایان می‌توان گفت
هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ به ابزاری تحول‌آفرین در بازاریابی تبدیل شده است که به برندها امکان می‌دهد تا کمپین‌های مؤثرتر، شخصی‌سازی شده و کارآمد اجرا کنند. هوش مصنوعی از تولید محتوا و شخصی‌سازی تعاملات گرفته تا اجرای کمپین در شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌ها، به مارکترها کمک می‌کند تا با سرعت و دقت بیشتری به اهداف خود برسند. با این حال، چالش‌هایی مانند کیفیت داده‌ها، حریم خصوصی و اصالت محتوا نیازمند توجه ویژه هستند.
ما نیز در دفتر شما، در تلاش هستیم تا با استفاده از هوش مصنوعی، خدمات و امکانات بیشتری در زمینه مدیریت مرکز تلفن ابری و ارتباطات تلفنی شما کسب و کارها ارائه کنیم. تجربه‌های استفاده از هوش مصنوعی و دغدغه‌های خود را در بخش نظرات با ما به اشتراک بگذارید.
منبع
